AIアプリ開発
生成AI・大規模言語モデル（LLM）を組み込んだWEBアプリやプロダクトを、企画から開発・運用まで一貫して手がけます。
「とりあえずAIを入れる」のではなく、業務や売上に効く形での実装にこだわっています。
生成AIを活用したアプリ開発
対話型・チャットアプリ
LLMを活用した問い合わせ対応や社内ヘルプデスク、ナレッジ検索などの対話型アプリを開発します。
回答の根拠提示やストリーミング表示など、AIならではの体験設計まで含めてご提案します。
文書・データ処理の自動化
文章の要約・分類・抽出・生成、PDFやCSV・画像からの情報読み取りなど、これまで人手に頼っていた処理をAIで自動化します。
大量・反復のタスクほど効果が大きく、導入効果を実感しやすい領域です。
RAG（社内データ連携）
自社のドキュメントやデータベースを参照して回答するRAG（検索拡張生成）を構築します。
根拠に基づいた回答により、AIの「もっともらしい誤り（ハルシネーション）」を抑え、実務で使える精度に近づけます。
プロダクトとしての品質
モデル選定とコスト最適化
用途・精度・速度・コストのバランスから最適なモデルを選定します。
プロンプト設計やキャッシュ活用により、運用コスト（トークン消費）を抑えた設計を行います。
セキュリティと安定運用
APIキーの安全な管理、入出力のログ、レート制御、機密情報の取り扱いまで配慮します。
公開して終わりではなく、モデル更新や精度改善を続ける継続運用までサポートします。
開発の進め方
PoC（小さく検証）から始める
AI活用は、最初から大きく作り込むほどリスクが高まります。
まずは小さな実証（PoC）で効果と精度を確かめ、手応えを見ながら段階的に本開発へ広げていく進め方をおすすめしています。